Hit rate dei giocatori: perché «8 nelle ultime 10» inganna
Chi ha centrato 8 delle ultime 10 ha centrato solo il 66% delle 10 successive. I dati Fobal su 1.055 giocatori spiegano come leggere l'hit rate di un giocatore.
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In breve: l’hit rate di un giocatore sulle ultime 10 partite è soprattutto una fotografia rumorosa del suo livello reale. Nei dati Fobal 2025/26, i giocatori con almeno un tiro in porta in 8 delle ultime 10 partite da titolare ci sono riusciti solo nel 66% delle 10 successive. La loro percentuale stagionale ha previsto quelle partite meglio delle ultime 10.
66,1%
hit rate nelle 10 successive dopo un 8 su 10 (1+ tiro in porta)
Fobal, 2025/26, 7 competizioni
75,4%
hit rate nelle 10 successive dopo un 10 su 10 perfetto
11,4 vs 12,2
errore medio in punti: percentuale stagionale contro ultime 10
1 su 6
probabilità che un vero giocatore da 60% mostri 8+ su 10 per puro caso (calcolo)
«A segno in 8 delle ultime 10» è la frase più usata nei pronostici sui giocatori. Si legge in un attimo e sembra una prova. Questo articolo la mette alla prova su 10.433 finestre di giocatori della stagione 2025/26 e mostra quanto vale davvero quel numero, perché sovrastima e cosa usare al suo posto.
Cosa dice davvero «8 nelle ultime 10»?
L’hit rate (la percentuale di successo) è la percentuale di partite in cui una linea si sarebbe verificata. Se un attaccante ha centrato almeno un tiro in porta in 8 delle ultime 10 partite da titolare, il suo hit rate sulle ultime 10 è dell’80%.
È una descrizione del passato. Per analizzare una partita, però, serve una previsione: la probabilità che ci riesca la prossima volta. Le due cose coincidono solo se le ultime 10 partite riflettono perfettamente il livello reale del giocatore, e 10 partite raramente ci riescono. Se il mercato è nuovo per te, la nostra guida ai tiri in porta spiega cosa conta come tiro in porta e cosa no.
Quanto si raffreddano le serie positive?
Abbiamo preso ogni giocatore con almeno 20 partite da titolare tra Serie A, Premier League, Liga, Bundesliga, Ligue 1, Champions League ed Europa League nel 2025/26. A ogni partita abbiamo registrato il suo hit rate sulle ultime 10 e quello che ha fatto davvero nelle 10 partite da titolare successive. Poi abbiamo raggruppato le finestre per risultato nelle ultime 10.
Lo schema è lo stesso in entrambi i mercati:
| Ultime 10 (1+ tiro in porta) | 10 successive, reale | Percentuale stagionale allora | Finestre |
|---|---|---|---|
| 10 su 10 | 75,4% | 89,1% | 41 |
| 9 su 10 | 72,4% | 82,4% | 116 |
| 8 su 10 | 66,1% | 73,8% | 296 |
| 7 su 10 | 57,0% | 65,6% | 421 |
| 6 su 10 | 52,3% | 57,4% | 609 |
| 0 su 10 | 5,4% | 1,7% | 2.649 |
Per almeno un fallo commesso, un 10 su 10 è diventato 75,9% nelle 10 successive e un 8 su 10 è diventato 68,1%.
È la regressione verso la media. Una serie da 8, 9 o 10 su 10 è in parte bravura e in parte fortuna. La bravura resta, la fortuna no, quindi le 10 partite successive finiscono più vicine al livello normale del giocatore. Vale anche in basso: i giocatori a 0 su 10 ci sono riusciti comunque nel 5,4% dei casi successivi.
L’effetto si può misurare. La pendenza delle riuscite nelle 10 successive rispetto alle ultime 10 è 0,74 per i tiri in porta e 0,73 per i falli commessi. Detto semplice: circa un quarto del vantaggio delle ultime 10 sul giocatore medio è svanito nelle 10 partite da titolare successive.
Perché un campione di 10 partite è così rumoroso?
Anche conoscendo con esattezza il vero livello di un giocatore, le sue ultime 10 oscillerebbero intorno a quel valore. Il grafico qui sotto non usa dati Fobal: è il normale calcolo binomiale per un giocatore che riesce davvero nel 60% dei casi, ipotizzando partite indipendenti.
- Mostra 8 o più su 10 circa nel 17% dei casi, più o meno una finestra su 6.
- Mostra 4 o meno su 10 circa nel 17% dei casi anche lui.
- Solo due finestre su tre cadono nella fascia «onesta» tra 5 e 7.
Una ricerca su tutto il campionato dei giocatori «da 8 su 10 in su» pesca quindi giocatori davvero forti e molti giocatori da 60% che stanno semplicemente attraversando un buon momento. È esattamente per questo che il gruppo da 8 su 10 ha reso il 66%, non l’80%.
Un esempio dalla Serie A: Kenan Yıldız della Juventus ha chiuso il 2025/26 con almeno un tiro in porta in 28 delle sue 41 partite da titolare, il 68,3%. Nel corso della stagione le sue ultime 10 hanno oscillato fra 5 e 8 su 10: nei momenti buoni sembrava un giocatore da 80%, in quelli storti da 50%. Nessuna delle due finestre è il «vero» Yıldız: lo è il dato di stagione.
Come appare una stagione vera, partita per partita?
Lo storico 2025/26 di Vinicius Junior per almeno un tiro in porta, su 45 partite da titolare tra Liga e Champions League, mostra il rumore dentro un solo giocatore.
Striscia animata delle 45 partite da titolare di Vinicius Junior nel 2025/26, ognuna segnata come riuscita o mancata per almeno un tiro in porta. Una linea dell'hit rate progressivo parte da 0% dopo una partita, sale al 50%, scende al 33% dopo tre, arriva al 60% dopo dieci e si assesta gradualmente al 76% (34 su 45). Una linea delle ultime 10 oscilla tra 60% e 90%.
Dopo una partita il suo hit rate era 0%. Dopo tre era 33%, dopo dieci 60%. Ha chiuso al 75,6% (34 su 45). Il suo dato sulle ultime 10 è andato dal 60% al 90%. Tra inizio marzo e inizio aprile era a 9 su 10 nelle ultime 10: una serie che sembrava quasi una certezza, mentre il suo livello reale in stagione era più vicino al 75%.
Su tutti i 457 giocatori con almeno 30 partite da titolare, l’hit rate dopo 5 partite distava in media 10,6 punti dalla percentuale finale di stagione. Dopo 10 partite la distanza era di 6,9 punti, dopo 20 ancora di 4,1 punti. I falli commessi convergono più lentamente: 14,4, 8,8 e 4,8 punti.
Meglio le ultime 10 o la percentuale stagionale?
Abbiamo messo alla prova cinque modi di prevedere l’hit rate delle 10 partite successive, sulle stesse 10.433 finestre: solo la percentuale stagionale fino a quel momento, solo le ultime 10 e tre combinazioni delle due.
| Previsione delle 10 partite successive | Errore medio, 1+ tiro in porta | Errore medio, 1+ fallo commesso |
|---|---|---|
| Percentuale stagionale fino a quel momento | 11,4 p.p. | 13,7 p.p. |
| Metà stagione e metà ultime 10 | 11,7 p.p. | 14,0 p.p. |
| Percentuale delle ultime 10 | 12,2 p.p. | 14,7 p.p. |
| Una sola media uguale per tutti | 19,6 p.p. | 21,9 p.p. |
La percentuale stagionale ha vinto in entrambi i mercati e con qualsiasi peso. Ha retto anche all’inizio: con appena 10–14 partite da titolare alle spalle, la stagione ha sbagliato di 12,4 punti contro 12,6 delle ultime 10. Con 20–29 partite alle spalle, lo scarto era di 10,6 contro 12,1.
Ricorda che la percentuale stagionale contiene già le ultime 10. Dare più peso alle ultime 10 significa contare due volte quelle partite. Entrambe battono di molto una media unica di campionato, quindi lo storico del giocatore conta: semplicemente servono più di 10 partite.
La tabella mostra anche un aspetto più sottile. Per i giocatori a 8 su 10, perfino la percentuale stagionale (73,8%) ha sovrastimato le 10 successive (66,1%), perché la serie calda l’aveva gonfiata. Quando un giocatore viene scelto proprio perché è in serie positiva, abbassa un po’ anche la sua percentuale stagionale.
Quando le ultime 10 meritano più peso?
La percentuale stagionale presuppone che il giocatore sia lo stesso per tutta la stagione. A volte non lo è:
- Cambio di ruolo. Un esterno spostato a centravanti, o una mezzala alzata sulla trequarti, cambia il volume di tiri.
- Cambio di minutaggio. Chi passa da partite di 60 minuti a partite intere ha più tempo per riuscirci. La nostra guida alle statistiche per 90 minuti mostra quanto pesano i minuti.
- Nuova squadra o nuovo allenatore. I dati vecchi descrivono un altro sistema.
- Rientro da un infortunio. Le prime partite sono spesso gestite.
In questi casi non basta fidarsi delle ultime 10. Fai ripartire il campione dal cambiamento e trattalo come piccolo: 5 o 10 partite dopo un cambiamento restano un campione da 5 o 10 partite. Verifica anche che le ultime 10 non mescolino partite da titolare e spezzoni. I nostri dati usano solo partite da titolare, e un hit rate costruito su ingressi da 20 minuti è un numero completamente diverso.
Come si confronta un hit rate con una stima?
Il confronto ha senso solo con una stima del livello reale del giocatore, non con il dato grezzo delle ultime 10.
Esempio: un attaccante è a 8 su 10 per almeno un tiro in porta. Preso alla lettera, sembra un giocatore all’80%. Ma i giocatori da 8 su 10 nelle 10 partite successive hanno reso il 66,1%: quasi 14 punti in meno. Chi usa l’80% come probabilità parte già sbagliato di parecchio.
| Cosa vedi | Cosa usare invece |
|---|---|
| 8 su 10 nelle ultime 10 (sembra 80%) | Circa 66%: la percentuale stagionale, abbassata verso la media |
| 10 su 10 (sembra «non sbaglia mai») | Circa 75%: il gruppo migliore, ma una mancata su quattro |
| 0 o 1 su 10 (sembra «non ci riesce mai») | 5–16%: raramente zero |
| Serie calda dopo un cambio di ruolo (sembra un nuovo livello) | Un campione nuovo e piccolo: pesalo con cautela |
Nell’app Fobal ogni giocatore mostra l’hit rate sulle ultime 5 e sulle ultime 10 per ogni mercato, e il grafico di forma di ogni giocatore segna gara per gara gli ingressi dalla panchina: così vedi cosa c’è dietro una serie prima di fidarti. Per sapere come vengono costruiti gli hit rate, leggi come Fobal calcola l’hit rate.
Checklist: prima di fidarti di un hit rate
- Controlla la dimensione del campione. Sotto le 15–20 partite, considera qualsiasi hit rate un intervallo indicativo, non un numero preciso.
- Confrontalo con la percentuale stagionale. Se le ultime 10 sono molto sopra, aspettati che le 10 successive finiscano più vicine al dato di stagione.
- Abbassa le serie calde. Per i tiratori da 8 su 10, il 66% è stato il dato realistico delle 10 successive nel 2025/26.
- Cerca un cambiamento reale. Ruolo, minuti, squadra, allenatore o infortunio. Se non è cambiato nulla, la serie è probabilmente soprattutto rumore.
- Togli gli spezzoni. Se analizzi un titolare, verifica che lo storico sia costruito su partite da titolare.
- Confronta la tua stima, non il dato grezzo. La probabilità di partenza è la percentuale stagionale corretta, non l’hit rate delle ultime 10 preso alla lettera.
- Leggi il regolamento. Sappi come il tuo operatore tratta chi non parte titolare e chi subentra. La nostra guida sulla scommessa rimborsata se il giocatore non gioca spiega le regole più comuni.
Come abbiamo misurato
Dati: il database Fobal 2025/26 su Serie A, Premier League, Liga, Bundesliga, Ligue 1 e fase principale di Champions League ed Europa League. Abbiamo usato solo partite da titolare (minuti superiori a zero) e giocatori con almeno 20 partite da titolare: 1.055 giocatori. Una finestra è una partita da titolare con almeno 10 partite da titolare prima e 10 dopo. Le finestre si sovrappongono (un giocatore ne genera molte), quindi le 10.433 finestre non sono campioni indipendenti: le medie vanno lette come descrittive, non come un esperimento controllato. La convergenza usa i 457 giocatori con almeno 30 partite da titolare. Il grafico binomiale è un calcolo, non un dato. Mercati: almeno un tiro in porta e almeno un fallo commesso, come registrati dal fornitore di dati di Fobal. Alcune partite dell’ultima giornata mancano dal database, senza cambiare in modo rilevante queste percentuali.
Per il quadro completo dei mercati a cui si applicano questi numeri, parti dalla nostra guida completa alle scommesse sui giocatori.
Domande frequenti
Cos’è l’hit rate di un giocatore?
L’hit rate, o percentuale di successo, è la percentuale di partite di un giocatore in cui una linea si sarebbe verificata: per esempio almeno un tiro in porta in 7 delle ultime 10 partite da titolare è un hit rate del 70%. Descrive il passato, non è una probabilità per la prossima partita.
L’hit rate delle ultime 10 partite è un buon indicatore?
Da solo è debole. Nei dati Fobal 2025/26, i giocatori con almeno un tiro in porta in 8 delle ultime 10 partite da titolare ci sono riusciti nel 66,1% delle 10 successive, e la percentuale stagionale ha previsto quelle 10 partite meglio delle ultime 10.
Cos’è la regressione verso la media nel calcio?
È la tendenza di un dato estremo nel breve periodo a tornare verso il livello normale del giocatore. Una serie di 9 o 10 su 10 contiene di solito una parte di fortuna, e la fortuna non si ripete: le 10 partite successive finiscono più vicine alla media stagionale.
Quante partite servono per un hit rate affidabile?
Più di 10. Nei dati Fobal, dopo 10 partite da titolare l’hit rate di un giocatore per almeno un tiro in porta distava in media 6,9 punti dalla sua percentuale finale di stagione, e dopo 20 partite ancora 4,1 punti.
Come si confronta un hit rate con una stima?
Non si prende l’hit rate grezzo delle ultime 10 come probabilità. Si parte dalla percentuale stagionale, la si abbassa un po’ se il giocatore viene da una serie calda, e la si confronta con il dato grezzo: un tiratore da 8 su 10 sembra all’80%, ma nelle 10 partite successive i giocatori così hanno reso il 66,1%.